AI Beat Human in Spotting Breast Tumors
Gesundheitsnachrichten

AI Beat Human in Spotting Breast Tumors

Meestal werkt het als volgt: onderzoekers ontwikkelen een algoritme met behulp van "deep learning" – waarbij een computersysteem de neurale netwerken van de hersenen nabootst. Het wordt blootgesteld aan een groot aantal afbeeldingen – bijvoorbeeld digitale mammogrammen – en het leert zichzelf belangrijke kenmerken herkennen, zoals tekenen van een tumor.

Andere studies hebben gesuggereerd dat AI mensen beter kan overtreffen bij het diagnosticeren van bepaalde kankers. Een vond dat computers dermatologen overtroffen in het onderscheiden van onschadelijke moedervlekken van huidkanker door melanoom. Een ander ontdekte dat AI doorgaans beter was dan pathologen bij het vinden van borsttumorcellen in monsters van lymfeklieren.

Dit nieuwste AI-model werd "getraind" door het bloot te stellen aan mammogrammen van meer dan 90.000 vrouwen wier resultaten bekend waren. De onderzoekers testten het model vervolgens op een afzonderlijke dataset, met mammogrammen van meer dan 25.000 Britse vrouwen en meer dan 3.000 Amerikaanse vrouwen.

Over het algemeen verminderde het model het aantal fout-positieve en fout-negatieve resultaten. De verbetering was groter in de Verenigde Staten. Hoewel het niet zeker is waarom, wees Etemadi op een mogelijke reden: in het Verenigd Koninkrijk is het standaard dat twee radiologen een mammogram analyseren, wat over het algemeen de nauwkeurigheid verbetert.

Maar hoewel het AI-model goed presteerde in deze "gecontroleerde omgeving", valt het nog te bezien hoe het in de echte wereld zal werken, zei Dr. Stamatia Destounis.

Ze is een woordvoerder van de Radiological Society of North America en een klinische professor in beeldwetenschappen aan de Universiteit van Rochester, in New York.

"Wat nodig is, zijn klinische onderzoeken in de dagelijkse praktijk om te zien of deze bevindingen kunnen worden gereproduceerd," zei Destounis.

Zelfs in deze gecontroleerde omgeving was het AI-model niet waterdicht. Het heeft niet alle kankers gedetecteerd of valse positieven geëlimineerd. En soms verloor het mensen.

In een afzonderlijk experiment hebben de onderzoekers het AI-model vergeleken met zes Amerikaanse radiologen. Over het algemeen was de computer beter, maar er waren gevallen waarin de artsen correct een tumor zagen die de machine miste.

Dus wat zag het AI-model over het hoofd? En wat zag het dat artsen niet deden? Niemand weet het, zei Etemadi.

"Op dit punt kunnen we alleen de patronen observeren," zei hij. "We weten niet waarom."

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *