skin exam
Gesundheitsnachrichten

Hoe kunstmatige intelligentie helpt bij het diagnosticeren van huidkanker

huid examen

Kunstmatige intelligentie (AI) neemt toe hoe dermatologen huidaandoeningen diagnosticeren, zelfs ernstige vormen van kanker zoals melanoom. Hoewel verre van perfect, is het veelbelovend. "We beginnen nog maar net aan het oppervlak van wat mogelijk is", zegt Bobby Buka, MD, CEO van The Dermatology Specialists in New York. Dit is wat Bukahad nog meer te zeggen heeft.

Hoe werkt AI nu?

Buka: Momenteel is de meest impactvolle AI gericht op het diagnosticeren van gepigmenteerde laesies, waaronder enkele van de dodelijkste kankers, zoals melanoom. De kleur en duidelijke grenzen betekent dat AI de beste kans heeft om atypische kenmerken te identificeren.

Hoe werkt het?

Buka: Er is één technologie genaamd MelaFind die infraroodlicht gebruikt om gepigmenteerde laesies tot enkele millimeters onder de huid te evalueren. Vervolgens evalueren geavanceerde AI-algoritmen die gescande gegevens om ernstige huidkanker, waaronder melanoom, te diagnosticeren. Er is ook een app genaamd SkinVision waarmee je een foto van je eigen mol kunt maken; het gebruikt dan een computeralgoritme om u een beoordeling van die mol te geven.

Hoe nauwkeurig is het?

Buka: Hoewel de technologie veelbelovend is, is de foutmarge nog niet klein genoeg om het te gebruiken in plaats van bijvoorbeeld een biopsie. Dat gezegd hebbende, er zijn patiënten over de hele wereld zonder toegang tot hoogwaardige dermatologische zorg. Voor die patiënten kan dit soort AI al levens redden en het wordt steeds beter.

Kan AI andere huidaandoeningen detecteren?

Buka: Het is nog steeds vrij beperkt tot gepigmenteerde laesies. Uitslag is bijvoorbeeld veel moeilijker te fotograferen en te scannen. Ze zijn ook moeilijker te diagnosticeren. Een uitslag van een virale blootstelling kan er bijna identiek uitzien als een uitslag van een geneesmiddelreactie. AI is niet verfijnd genoeg om die nuances te overwinnen – althans nog niet.

Kan mijn smartphone-app huidproblemen detecteren?

Buka: Met apps zoals SkinVision en MoleMapper kunt u seriële foto's van uw moedervlekken maken en deze in de loop van de tijd volgen. Het kunnen volgen van dit soort veranderingen is uiterst waardevol als het tijd is om een ​​diagnose te stellen. Aan de andere kant zijn apps die proberen een diagnose te stellen zonder dermatoloog momenteel niet erg nuttig. De nauwkeurigheid is nog steeds te laag, maar de technologie verbetert.

Hoe ziet de toekomst eruit?

Buka: AI is zeker de toekomst, en het wordt alleen maar beter. Er is geen twijfel dat ik in mijn leven zal worden vervangen door AI, maar we zijn er nog niet. Wees gerust, we hebben een aantal van de slimste mensen die innoveren om de diagnoseauwkeurigheid van AI dichter bij 100% te krijgen. Tot die tijd is hier het beste advies als je een huidprobleem hebt: ga naar een dermatoloog.

vervolgd

Menselijke detectie

AI is niet de enige manier om huidkanker zoals melanoom te herkennen. Je ogen zijn een krachtig diagnostisch hulpmiddel. Dit is wat de American Cancer Society zegt te zoeken.

1. Asymmetrie

Controleer of het ene deel van een mol niet overeenkomt met het andere.

2. Grens

Zijn de randen van een mol onregelmatig, haveloos, ingekeept of wazig?

3. Kleur

Zoek naar kleuren die niet uniform zijn, bruin of zwart zijn, of vlekken van roze, rood, wit of blauw.

4. Diameter

Is de plek groter dan 1/4 inch breed? Dat is ongeveer de grootte van een potloodgum. Sommige melanomen zijn kleiner, maar dit is een richtlijn.

5. Evoluerend

Verandert de mol in grootte, vorm of kleur? Blijf kijken zodat je het in de loop van de tijd kunt volgen.

Vind meer artikelen, blader door eerdere nummers en lees het huidige nummer van
WebMD Magazine
.

WebMD Magazine – Feature
Beoordeeld door Mohiba Tareen, MD op 30 september 2019

bronnen

Bronnen:

Bobby Buka, MD, CEO van The Dermatology Specialists in New York.

American Cancer Society: "Hoe huidkanker te herkennen."


© 2020 WebMD, LLC. Alle rechten voorbehouden.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *